
技術(shù)方面
模型選擇:構(gòu)建AI智能體的第一步是選擇一個(gè)強(qiáng)大的大語(yǔ)言模型(LLM)。模型的選擇直接決定了智能體的性能上限。需要考慮模型在編碼、工具調(diào)用、推理等任務(wù)上的表現(xiàn),可以參考MMLU(大規(guī)模多任務(wù)語(yǔ)言理解)、HumanEval(編碼能力)等基準(zhǔn)測(cè)試。同時(shí),上下文窗口的大小也很重要,智能體工作流可能會(huì)消耗大量token,因此更大的上下文窗口(如100K token)會(huì)更有優(yōu)勢(shì)。此外,還需要考慮成本與許可問(wèn)題,閉源模型如GPT-4、Claude 3.5性能強(qiáng)大,但成本較高;開(kāi)源模型如Llama 3、Qwen 2.5則更適合預(yù)算有限的開(kāi)發(fā)者。
技術(shù)棧選擇:市面上有很多AI框架,比如TensorFlow、PyTorch、Keras等。對(duì)于新手來(lái)說(shuō),建議從Keras入手,因?yàn)樗?jiǎn)單易用;而對(duì)于有經(jīng)驗(yàn)的開(kāi)發(fā)者,PyTorch可能更合適,因?yàn)樗`活且功能強(qiáng)大。
數(shù)據(jù)收集與處理:沒(méi)有數(shù)據(jù),AI就是個(gè)空殼。需要收集大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,數(shù)據(jù)收集的方式有很多,比如爬蟲(chóng)、公開(kāi)數(shù)據(jù)集等。收集到數(shù)據(jù)后,要進(jìn)行預(yù)處理,比如去除噪聲、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、特征提取等。這一步雖然瑣碎,但非常重要,因?yàn)槔鴶?shù)據(jù)進(jìn)去,垃圾結(jié)果出來(lái)。
模型訓(xùn)練與部署:訓(xùn)練過(guò)程中可能會(huì)遇到一些問(wèn)題,比如過(guò)擬合、欠擬合等,需要調(diào)整模型的參數(shù)或引入正則化等技術(shù)來(lái)提高模型的性能。模型訓(xùn)練好后,可以選擇將模型部署到云端(如AWS、Google Cloud)或本地服務(wù)器,并進(jìn)行測(cè)試以確保模型在實(shí)際環(huán)境中能夠正常工作。
持續(xù)優(yōu)化:AI智能體不是一勞永逸的,需要持續(xù)監(jiān)控和優(yōu)化。可以通過(guò)監(jiān)控系統(tǒng)的性能指標(biāo)(如響應(yīng)時(shí)間、準(zhǔn)確率等)來(lái)及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題。同時(shí),隨著數(shù)據(jù)的不斷積累,也可以定期更新模型,使其保持最佳狀態(tài)。
倫理方面
算法偏見(jiàn)審查:建立算法偏見(jiàn)審查機(jī)制,規(guī)范AI在招聘、信貸等場(chǎng)景的決策透明度,防止技術(shù)濫用導(dǎo)致的社會(huì)不公。
數(shù)據(jù)隱私保護(hù):加強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù),制定AI倫理準(zhǔn)則,平衡技術(shù)創(chuàng)新與公眾信任。
安全方面
系統(tǒng)安全:確保AI智能體的系統(tǒng)安全,防止被黑客攻擊或惡意利用。
用戶數(shù)據(jù)安全:保護(hù)用戶數(shù)據(jù)的安全和隱私,避免數(shù)據(jù)泄露或被濫用。
極光AI,企業(yè)級(jí)AI智能體,為企業(yè)提供端到端的AI解決方案,將AI智能體應(yīng)用于客戶服務(wù)、知識(shí)搜索、數(shù)據(jù)分析等場(chǎng)景,助力企業(yè)在AI時(shí)代脫穎而出。
核心價(jià)值
面向企業(yè)場(chǎng)景的AI智能體快速構(gòu)建能力和 AI服務(wù)端到端交付能力。
? AI智能體快速構(gòu)建能力:提供場(chǎng)景靈活、功能強(qiáng)大、企業(yè)級(jí)的AI智能體構(gòu)建平臺(tái),滿足多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。
? 端到端交付能力:從方案設(shè)計(jì)到實(shí)施交付,提供全程專家支持,確保順利落地。
解決方案場(chǎng)景
? AI 客戶服務(wù):可提供AI客服落地交付服務(wù),幫助企業(yè)可量化地降低客服人工成本。
? AI SDR:可提供AI SDR 落地交付服務(wù),幫助企業(yè)獲取高價(jià)值潛客以擴(kuò)張收入。
? AI能力:可為開(kāi)發(fā)者提供AI能力快速搭建和運(yùn)維工具,幫助開(kāi)發(fā)者提升 AI開(kāi)發(fā)效率和降低難度。
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