
數(shù)據(jù)收集與預處理
AI系統(tǒng)的工作始于數(shù)據(jù)的收集。這些數(shù)據(jù)可以來自互聯(lián)網(wǎng)、傳感器、用戶輸入、數(shù)據(jù)庫等多種渠道,形式多樣,如文本、圖像、音頻、視頻等。然而,原始數(shù)據(jù)往往包含無關(guān)信息(噪聲)、缺失值或格式不一致等問題,因此需要進行清洗和整理。這一步驟是后續(xù)數(shù)據(jù)分析和模型訓練的基礎(chǔ),至關(guān)重要。預處理包括去除噪聲、填補缺失值、規(guī)范化或標準化數(shù)據(jù)格式等操作,以便從中提取有用的特征進行算法處理。
特征提取與選擇
從處理后的數(shù)據(jù)中,需要提取出關(guān)鍵的特征信息。特征是數(shù)據(jù)的代表性屬性,能夠幫助算法更好地理解數(shù)據(jù)。例如,在圖像識別中,邊緣、顏色、紋理等都可以作為特征。接下來,從眾多特征中選擇出對任務最有幫助的特征,以提高模型的效率和準確性。
算法選擇與模型訓練
根據(jù)任務的性質(zhì)(如分類、回歸、聚類等),選擇一個合適的機器學習算法或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。AI系統(tǒng)通過算法和模型對已標注的數(shù)據(jù)進行學習。這個過程需要大量的計算資源和時間,并且需要不斷地調(diào)整模型內(nèi)部的參數(shù)來最小化預測錯誤和實際結(jié)果之間的差異(損失函數(shù)),這一過程稱為優(yōu)化。
模型評估與優(yōu)化
使用獨立的未參與訓練的測試數(shù)據(jù)集或驗證集來評估模型的性能。這有助于確保模型的預測能力和準確性滿足應用要求。根據(jù)評估結(jié)果對模型進行調(diào)整和優(yōu)化,以提高其性能。
模型部署與應用
將訓練好的模型部署到實際應用場景中,如自動駕駛、醫(yī)療診斷、客戶服務等。在部署后,還需要對模型進行定期維護和優(yōu)化,以確保其穩(wěn)定性和可靠性。
電商領(lǐng)域:在電商直播的業(yè)態(tài)中,AI數(shù)字人可勝任品牌直播間帶貨主播、自動化AI客服等多元角色,實現(xiàn)24小時全天在線,降低人力開支。具備高階智慧交互能力的數(shù)字人,能夠深度解析消費者的產(chǎn)品相關(guān)疑問,有效延展消費者在直播間留存時長,進而促進流量增長與轉(zhuǎn)化率的提升。
金融領(lǐng)域:通過AI技術(shù),優(yōu)化語音合成、語音識別及自然語言處理效能,賦能數(shù)字人于7×24小時全天播出,在線上線下多場景精準執(zhí)行業(yè)務答疑、客戶引導等任務,大幅降低金融客服的人力成本,重塑快速、有效、高質(zhì)量的用戶體驗。此外,AI數(shù)字人以自動化的流程快速、有效產(chǎn)出日常宣傳視頻、培訓素材、創(chuàng)意廣告等多元內(nèi)容,縮短制作的周期,契合內(nèi)容時效、精準及廣泛傳播標準,為金融行業(yè)打造更具效力的營銷利器。
文旅領(lǐng)域:AI數(shù)字人可擔任景區(qū)導覽角色,為游客提供路線規(guī)劃與景點講解等沉浸式交互服務,有效降低人力物力成本,構(gòu)建沉浸式體驗場景。此外,可以通過直播形式,引導觀眾進行線上旅游,展示文創(chuàng)產(chǎn)品與地方特產(chǎn),宣傳地方特色產(chǎn)業(yè),提升文旅景區(qū)知名度,多維度呈現(xiàn)文化的魅力。
餐飲領(lǐng)域:AI數(shù)字人可以助力餐飲商戶開展美食烹制短視頻講解及團購券直播推廣等活動,實現(xiàn)與消費者的實時互動與答疑解惑,精準傳達產(chǎn)品核心賣點。
政務領(lǐng)域:政務部門可以借助AI數(shù)字人,以虛擬形象與用戶開展對話交互,將傳統(tǒng)政務服務大廳模式轉(zhuǎn)型升級為“規(guī)范、快速、有效、穩(wěn)定”的智能服務模式。專業(yè)AI數(shù)字人在解讀政策時,能夠精準融合表情、動作、口型及情緒表達,呈現(xiàn)出類人情感狀態(tài),為用戶帶來便捷且富有溫情的交互體驗。同時,AI數(shù)字人支持智能問答功能,依據(jù)后臺預設(shè)的知識庫內(nèi)容,能夠迅速結(jié)合群眾的具體需求問題,給出精準且靈活的答案,有效降低用戶自主探索的時間成本,提升溝通的效率。
更多小知識
最新文章
極光官方微信公眾號
關(guān)注我們,即時獲取最新極光資訊