實際上，問題出在你沒有做用戶屬性分析，完全依據(jù)自己的主觀判斷和興趣來寫文章，沒有關(guān)注目標(biāo)用戶的興趣偏好，這就是用戶屬性分析的意義。


      對于用戶屬性分析，可以理解為對用戶身上的標(biāo)簽的分析。20歲、大學(xué)生、計算機(jī)專業(yè)、用小米手機(jī)、愛玩王者榮耀等這些都是標(biāo)簽。至于這些標(biāo)簽是用戶自帶的還是我們給用戶貼上的。用戶屬性可以分為，靜態(tài)、動態(tài)、心理和消費四個方面。

      靜態(tài)屬性主要從用戶的基本信息進(jìn)行用戶的劃分。如性別、年齡、學(xué)歷、角色、收入、地域、婚姻等。依據(jù)不同的產(chǎn)品，進(jìn)行不同屬性的劃分。例如社交婚戀產(chǎn)品，靜態(tài)屬性比較重要的就是是性別啊、收入等。動態(tài)屬性指用戶的行為。信息時代人們出行、工作、休假、娛樂等都離不開互聯(lián)網(wǎng)。如：愛購物、玩游戲、看視頻、聽音樂、寫評論、訂機(jī)票等。


      心理屬性指用戶在環(huán)境、社會、感情過程中的心理反應(yīng)，或者心理活動。而消費屬性指用戶的消費意向、消費意識、消費心理、消費嗜好等，對用戶的消費有個全面的數(shù)據(jù)記錄，對用戶的消費能力、消費意向、消費等級進(jìn)行很好的管理。

      而從另一個側(cè)面講，在分析用戶屬性的同時，要對用戶進(jìn)行畫像分析，就是利用屬性費分析的數(shù)據(jù)，勾畫目標(biāo)用戶。用戶畫像最初是在電商領(lǐng)域得到應(yīng)用的，在大數(shù)據(jù)時代背景下，用戶信息充斥在網(wǎng)絡(luò)中，將用戶的每個具體信息抽象成標(biāo)簽，利用這些標(biāo)簽將用戶形象具體化，從而為用戶提供有針對性的服務(wù)。


       而要進(jìn)行快速有效的用戶屬性分析，首先要明確分析的目的和范圍，確定所需要的數(shù)據(jù)來源。其次，確定分析的用戶屬性和標(biāo)簽。最后，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和整理，采用可視化工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和呈現(xiàn)，得出結(jié)論并根據(jù)結(jié)果調(diào)整策略。同時，持續(xù)跟蹤用戶屬性變化，不斷調(diào)整分析模型和數(shù)據(jù)指標(biāo)，才能實現(xiàn)快速有效的用戶屬性分析。


       例如，極光分析，就能全端實時采集用戶行為數(shù)據(jù)，通過10+種豐富強(qiáng)大的分析模型，幫助企業(yè)從不同維度分析用戶，構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)體系，為企業(yè)提供決策、營銷、精細(xì)化運營支撐，助力于企業(yè)實現(xiàn)精細(xì)化運營和精準(zhǔn)營銷。

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