




生成式AI(Generative AI)是當(dāng)今科技領(lǐng)域的前沿技術(shù)之一。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加和計算能力的不斷提升,AI技術(shù)在企業(yè)和個人生活中的應(yīng)用越來越廣泛。AI-BOT(以下簡稱BOT)是生成式AI技術(shù)的其中一種重要的應(yīng)用形式,它可以通過學(xué)習(xí)各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息,幫助人們執(zhí)行一系列任務(wù),從而提高工作效率,減少人力成本。
而GPTBots作為BOT開發(fā)平臺,一直是生成式AI的前沿探索者。本文將與您分享,如何在GPTBots上,為您的業(yè)務(wù)開發(fā)和訓(xùn)練一個擁有高可用性的BOT。
注冊一個GPTBots賬號,是開發(fā)BOT的第一步。
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業(yè)務(wù)分析
首先,您需要明確BOT在您的業(yè)務(wù)中的定位和目標(biāo)。
定位指的是BOT在您的業(yè)務(wù)中的特殊位置,它被用于解決某個特定領(lǐng)域的問題,因此與其他BOT是存在差異的。目標(biāo)指的是BOT在您的業(yè)務(wù)中所能達(dá)成的具體結(jié)果,例如降低成本、提升人效等。
我們建議您可以把BOT理解為一名員工,這位員工知識淵博,無所不知,但在某些專業(yè)領(lǐng)域又有些欠缺。不過,只需要提供相關(guān)專業(yè)知識,它就可以化身領(lǐng)域?qū)<遥行Ы鉀Q專業(yè)問題。因此,在明確定位和目標(biāo)時,我們可以這么思考:
定位:一名非常專業(yè)的電商售后客服人員,他對于公司業(yè)務(wù)了如指掌,能夠快速且專業(yè)地為客戶解決各類型售后問題。
目標(biāo):提升客戶服務(wù)效率和質(zhì)量,降低客戶服務(wù)成本。
其次,您需要了解BOT所需解決的業(yè)務(wù)領(lǐng)域中存在的問題和挑戰(zhàn)。了解這些,有助于幫助您進(jìn)一步定位BOT的能力范圍。
在明確了BOT的定位和目標(biāo)后,我們需要為BOT進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。
根據(jù)上文我們提供的建議,我們把這個BOT想象成為一名無所不能的員工。但一名強大的員工,除非部分人有天賦以外,更多地一定是通過不斷的知識學(xué)習(xí)和經(jīng)驗積累后才能做到的。而BOT的數(shù)據(jù),指的就是BOT需要學(xué)習(xí)的知識。
繼續(xù)使用上文的例子?!耙幻浅I(yè)的電商售后客服人員”,一定是擁有非常豐富的公司售后業(yè)務(wù)知識,包括但不限于:公司的售后服務(wù)政策、公司歷史處理售后問題經(jīng)典案例……
因此,我們需要做以下工作:
1. 收集數(shù)據(jù)。作為給這個“電商售后BOT”的學(xué)習(xí)資料;
2. 數(shù)據(jù)分類。分類越清晰,越有助于BOT知識的維護(hù)管理,以及提升BOT的響應(yīng)質(zhì)量。例如電商售后服務(wù)知識,我們可以大致分類為:服務(wù)總則、服務(wù)細(xì)則、服務(wù)流程、常見問題、經(jīng)典案例等;
3. 數(shù)據(jù)清洗及預(yù)處理。以保證最終給BOT學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)是相對“干凈”,不含“雜質(zhì)”的。
注意,數(shù)據(jù)的收集并不是越多越好,更重要的是數(shù)據(jù)的質(zhì)量。我們需要給BOT“學(xué)習(xí)”高質(zhì)量的知識,BOT才能給我們輸出高質(zhì)量的結(jié)果。
在以上準(zhǔn)備工作均已完成后,就可以開始構(gòu)建這個“電商售后BOT”。
更多的GPTBots使用教程,請訪問GPTBots官方文檔
(https://gptbots.gitbook.io/gptbots.zh/),在本文中不做詳細(xì)展開。
根據(jù)業(yè)務(wù)實際,創(chuàng)建合適類型的BOT。GPTBots定義了兩類BOT:
- 知識問答:擁有“短記憶”能力,適用于一些簡單的問答場景,例如翻譯、客服、知識檢索等;
- 智能助理:擁有“短記憶+長記憶”能力,適用于較為復(fù)雜的對話場景。
用戶可按自身實際需求來選擇BOT類型。
在構(gòu)建BOT的過程中,比較重要的一個環(huán)節(jié),就是為BOT撰寫身份提示。
身份提示可用來塑造BOT的身份、能力,邊界和情緒等。一個優(yōu)質(zhì)的身份提示,能夠讓BOT以更加符合期望地回復(fù)用戶問題。
我們可以用一個通用的結(jié)構(gòu)來撰寫身份提示,如下:
- 角色:BOT需要擔(dān)任的角色,如“專業(yè)的售后服務(wù)人員”;
- 技能:BOT需要擁有的技能,如“出色的售后服務(wù)能力與客戶溝通技巧”;
- 個性:BOT的語氣、個性、溝通方式等,如“語氣請平和,用詞需禮貌”;
- 目標(biāo):BOT的任務(wù)目標(biāo),如“基于參考內(nèi)容及客戶提問,回答客戶的問題”;
- 鏈?zhǔn)剿伎迹?/strong>為BOT提供一些思考流程與方式,以引導(dǎo)BOT按照你的要求進(jìn)行思考和解決問題,如“MUST follow these steps to answer the customer queries: Step1 - Step2 - Step3 - Step4...”。在一些較為垂直、特定的場景下,該方法非常好用。
- 輸出規(guī)則:若您需要BOT輸出內(nèi)容為特定結(jié)構(gòu)或格式(如:json、markdown……),您也可以在此定義。請注意,這部分不是必須的,可按實際需求撰寫。
以上文“電商售后BOT”為例,我們可以這樣撰寫身份提示:
請扮演一名專業(yè)的售后服務(wù)人員。你擁有出色的售后服務(wù)能力與客戶溝通技巧。你的任務(wù)是,基于參考內(nèi)容及客戶提問,回答客戶的問題。語氣請平和,用詞需禮貌。
在設(shè)定好BOT的基本信息后,我們需要對BOT進(jìn)行知識“投喂”以及訓(xùn)練。
我們需要將數(shù)據(jù)收集階段收集到的售后服務(wù)類數(shù)據(jù),以合適的格式,“投喂”給BOT進(jìn)行訓(xùn)練。GPTBots平臺目前支持文檔導(dǎo)入(.docx、.md、.txt、……)、網(wǎng)站爬取、在線文本、在線Q&A等方式進(jìn)行知識輸入。
訓(xùn)練完成后,可以立刻通過“向量搜索”功能,對知識進(jìn)行向量搜索測試,檢查命中情況,目的是為了觀察已經(jīng)訓(xùn)練好的知識在面對實際問題時,是否能夠有效地完成信息召回。
在BOT已經(jīng)投入使用后,我們依然可以對BOT進(jìn)行反復(fù)訓(xùn)練。
目前GPTBots支持基于用戶的聊天記錄進(jìn)行訓(xùn)練。這種訓(xùn)練方式的優(yōu)勢在于,訓(xùn)練的語料使用的是用戶在使用BOT過程中實際發(fā)生的對話,使用這些對話作為訓(xùn)練材料,能夠讓BOT更有效地接近實際的用戶使用場景。
調(diào)試模式可以幫助開發(fā)者一邊使用BOT一邊調(diào)整BOT參數(shù),以讓BOT達(dá)到開發(fā)者所期望的效果。
在實際業(yè)務(wù)中,會很多遠(yuǎn)比售后服務(wù)問答要復(fù)雜得多的場景。面對這些場景,GPTBots提供了更豐富的處理方式以應(yīng)對。
大語言模型(LLM)本身是有知識范圍限制的,當(dāng)需要LLM幫助我們處理更多業(yè)務(wù)定制化的、復(fù)雜的任務(wù)時,我們可以通過為LLM添加插件的方式,擴展LLM的能力,使BOT擁有更加強大的能力。
GPTBots當(dāng)前已支持插件功能。
GPTBots官方已經(jīng)提供了一些免費的公開插件供用戶使用(更多的官方插件正在陸續(xù)開發(fā)中……)。
同時,GPTBots也支持開發(fā)者自行開發(fā)插件,以個性化地覆蓋自身的業(yè)務(wù)場景。例如,開發(fā)者可以通過開發(fā)插件,將BOT對接到自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng),調(diào)用自己的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),讓BOT來處理特定業(yè)務(wù)工作。
若是存在更加復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景,則可以通過可視化流程(FLOW)來構(gòu)建BOT。
GPTBots目前正在內(nèi)測的FLOW構(gòu)建BOT功能。我們將一個BOT應(yīng)有的或常見的模塊抽象為多個組件,用戶可以通過在可視化面板上拖拉拽的方式,個性化地構(gòu)建一個復(fù)雜場景下的BOT,以解決更加垂直、更加特定場景下的問題。
GPTBots支持將構(gòu)建好的BOT與用戶自己的業(yè)務(wù)進(jìn)行連接,目前主要有以下三種方式:
- API:GPTBots當(dāng)前提供了多個與BOT進(jìn)行交互的API,包括但不限于創(chuàng)建對話、發(fā)送消息、獲取消息等;
- iframe網(wǎng)頁嵌入:將BOT對話界面以iframe的形式嵌入到您的網(wǎng)頁內(nèi)進(jìn)行使用;
- bubble網(wǎng)頁小部件:將BOT以bubble小部件的形式嵌入到您的網(wǎng)頁內(nèi)進(jìn)行使用,它將以氣泡的形式,展示在您網(wǎng)頁的右下角。
在生成式AI發(fā)展迅猛的今天,GPTBots為開發(fā)者提供了強大的自主構(gòu)建AI-BOT的能力,能夠幫助開發(fā)者快速高效地構(gòu)建個性化的BOT,以解決其業(yè)務(wù)痛點或問題,驅(qū)動業(yè)務(wù)增長。
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極光(Aurora Mobile,納斯達(dá)克股票代碼:JG)成立于2011年,是中國領(lǐng)先的客戶互動和營銷科技服務(wù)商。成立之初,極光專注于為企業(yè)提供穩(wěn)定高效的消息推送服務(wù),憑借先發(fā)優(yōu)勢,已經(jīng)成長為市場份額遙遙領(lǐng)先的移動消息推送服務(wù)商。隨著企業(yè)對客戶觸達(dá)和營銷增長需求的不斷加強,極光前瞻性地推出了消息云和營銷云等解決方案,幫助企業(yè)實現(xiàn)多渠道的客戶觸達(dá)和互動需求,以及人工智能和大數(shù)據(jù)驅(qū)動的營銷科技應(yīng)用,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
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