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零售行業(yè)困局與挑戰(zhàn)

    頁面導(dǎo)航

零售客戶數(shù)據(jù)分散

淘寶、微信、App等多個(gè)銷售渠道,客戶身份標(biāo)識(shí)不統(tǒng)一,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不相容。如何將多個(gè)渠道的數(shù)據(jù)匯聚融合分析并形成不同維度的報(bào)表?

會(huì)員管理缺乏用戶畫像

不同媒體平臺(tái)的消息內(nèi)容零散、分散、隔離,不同渠道、平臺(tái)之間彼此獨(dú)立,一方面無法適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的需求,另一方面輿論追蹤困難

營銷活動(dòng)觸達(dá)難

如何圈選不同的客戶群體,區(qū)分通知、營銷等不同的消息類型,同多App推動(dòng)、小程序通知、短信、郵件等不同的通道下發(fā)信息?如何實(shí)現(xiàn)減少對(duì)用戶打擾而提升消息的點(diǎn)擊率?

廣告定向投放不精確

線上廣告的投放缺乏數(shù)據(jù)支持、轉(zhuǎn)化效果差,如何通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)的廣告投放?

用戶精細(xì)化分群與畫像洞察

用戶精細(xì)化分群與畫像洞察

  • 數(shù)據(jù)中心

    • 通過客戶端數(shù)據(jù)埋點(diǎn)、API上報(bào)等方式,將企業(yè)各個(gè)平臺(tái)零散的數(shù)據(jù)整合到人、事、物下。
  • 智能標(biāo)簽

    • 根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則,實(shí)時(shí)和自動(dòng)化的為每個(gè)用戶生成動(dòng)態(tài)標(biāo)簽、靜態(tài)標(biāo)簽,讓顧客興趣愛好、商品喜好程度、營銷轉(zhuǎn)化情況等問題變得一目了然。
  • 營銷分

    • 歸納企業(yè)個(gè)性化的業(yè)務(wù)營銷場(chǎng)景,利用企業(yè)一方業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)通過記分卡機(jī)制、結(jié)合極光全網(wǎng)數(shù)據(jù)通過算法模型,為不同營場(chǎng)景輸出營銷分,為企業(yè)營銷決策科學(xué)化提供依據(jù)。

商品信息智能觸達(dá)消費(fèi)者

商品信息智能觸達(dá)消費(fèi)者

  • 選擇人群標(biāo)簽發(fā)送

    • 無縫結(jié)合用戶畫像、標(biāo)簽、營銷分,圈選接收人群,匹配推薦商品、文案,實(shí)現(xiàn)千人千面的智能化推送。
  • 多平臺(tái)消息集成

    • 支持集成市面上多種主流消息通道,以為不同的運(yùn)營場(chǎng)景提供消息觸達(dá),例如物流通知采用App推送+短息,活動(dòng)推廣采用App推送+小程序,私域運(yùn)營采用釘釘+企微等。
  • 策略化推送消息

    • 多通道互為補(bǔ)發(fā)備份,提供廣播、單點(diǎn)、分群、別名等功能,針對(duì)物流消息、活動(dòng)推廣、安全警告等不同頻率、不同實(shí)時(shí)性的消息提供差異化的最優(yōu)觸達(dá)策略。

零售解決方案架構(gòu)

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